南京一个29岁的老同学睡着就猝死了。😢 他小学初中同学，电子科大本科，南京硕士，刚在南京工作，买了四百万的房子还没孩子。太突然了。

• 1 父母发现墓碑，说是村公墓，其实是同学。结婚没孩子，晚上就没醒过来。
• 2 心梗，血管长了软斑，没察觉。被亲戚借钱不还刺激到，睡着就没了。
• 3 还有睡眠呼吸暂停可能，睡着呼吸停了没人知道。

评论区很多人说，酒精、药物、熬夜都会让脑干的觉醒反射失效。别熬夜，身体才是革命的本钱。

模型越来越强，写代码的门槛快没了。不是技术出身，靠 AI 也能拼出一个能跑的项目。但真放到生产环境，问题立刻变了：需求说清了没、方案过没过、规范守没守、测过没测——这些工程问题，模型再强也不会自动消失。

Comet 就是干这件事的。官方叫 agent skill harness，人话就是：套在 AI 外面的一层工程框架。模型继续负责想和写代码，Comet 负责管一次改动怎么开始、走到哪了、中断后怎么接着干、满足什么条件才算真正做完。

拆开来看，就三块：

• 1 需求交付工作流：Native 和 Classic 两套，都能把一个想法从确认推到实现、验收、归档，只是管得松紧不同。
• 2 状态恢复和验收：记下走到哪、缺什么、验没验过。打断了能接着干，验失败了能退回去修，不用每次重新猜项目状态。
• 3 Skill 工程化：把自己的工作流整理成可复用的 skill，再评估、审核、发布。这一块已经超出单次开发，开始往团队能力沉淀走了。

平时真正摸到的入口就这几个：/comet 启动一次改动，/comet 继续 接着干，comet status / comet doctor 看状态和修配置。安装是全局 npm 包，进项目跑一次 comet init 就行。

⚠️ 装上只说明平台认这个工具了。有的平台支持 hooks 和独立子代理，有的只能跑基础 skill，能用到什么程度，看平台本身给了多少能力。

核心选择在初始化那一步：Native、Classic，或两套都装。用强模型，建议直接 Native。两套不是谁替代谁，管的是两件不同的事。

Classic 最早是为了把两套各干各的工具串起来：OpenSpec 管需求和规格，Superpowers 管设计、计划、测试这套工程方法。单独用都还行，真串起来就别扭——什么时候切、打断了从哪续、上下文对不齐，全得自己补。Comet 当初就是在外面加了一层状态机，把阶段、交接、恢复管住。

但强模型出现之后，它自己就会调查、拆问题、写计划、补测试。再强制走一遍完整方法链，反而跟模型自己的判断打架，过程变慢，token 也多烧一截。Native 就是这时候出来的。

一次 Native 改动怎么跑，按顺序看就清楚了：

• 1 澄清（shape）：先不写代码。把仓库里已有的接口、数据、规范查清楚，再把会改变产品行为的问题交给人拍板。实现方法（用不用 TDD、怎么拆）交给模型。确认完才生成 brief、spec、状态文件——漏掉的边界，后面也验不出来。
• 2 实现（build）：模型自己决定怎么做。写完交一份交接包：改了什么、对应哪些验收项、建议重点查什么。模型觉得写完了，也没权限自己宣布过关。
• 3 独立验收（verify）：运行时先确认测试、构建真的跑过了（退出码不对、超时，一段「已通过」的文字盖不住）。再拉一个全新的只读验收员，按 spec 逐项重判。写代码的和验代码的不在同一个上下文里，自己写完不能给自己过。
• 4 归档（archive）：全部验收过了，才把规格合并进项目正式文档，改动收进归档目录。中途断了也能从事务状态接着搬，不用手改 yaml。

验失败了不会让验收员顺手改代码，而是把缺口写清楚，退回实现阶段修。新一轮验收会把全部验收项重新过一遍，不只看刚才失败的那条——修好一个带出另一个，是常见坑。没进展就空转，到上限（默认 5 轮）会停下来交给人处理。

会话断了、换窗口、换设备，输入 /comet 继续 就能接上。靠的不是聊天记录，而是项目里那份可带走的状态文件：当前阶段、验收摘要、下一步该干什么。日志、锁、临时响应只留在本机，不用跟着仓库同步。

小改动怎么办？两套思路不一样。Classic 按意图砍阶段（修 bug 走 hotfix，小调整走 tweak，跳过深度设计）。Native 四个阶段都留着，但阶段内部压得很轻：边界清楚的小改，澄清可能没什么额外问题，实现直接做，验收只跑必要检查。注意：Comet 不会按任务大小自动在两套模式之间切换，看的是项目配置里的默认工作流。

这些机制看起来重，放回实际开发里，解决的就是一件很具体的事：模型越来越能写代码之后，怎么把一次对话变成能稳定交付的项目任务。

对个人：最累的往往不是写代码，是反复补上下文、确认有没有漏需求、换窗口还得重新解释做到哪了。Comet 把这些耗神的事放进改动记录里，人只盯登录行为、异常结果、数据风险和验收标准，调查和实现交给模型。隔几天换个 agent 接着干，需求和失败证据还在项目里，不用自己当模型的长期记忆。

对团队：问题从「我上次做到哪」变成「我们到底以哪份结果为准」。不同成员、不同 agent、不同会话如果只靠聊天记录，很容易各理解一套需求。brief、spec、状态文件、验收报告组成同一个任务现场——agent 可以换，会话可以重建，团队确认过的边界和验收结果不会跟着某个窗口消失。

不是每次改动都该进 Comet。建改动、确认 spec、跑验收都有成本。改错别字、调本机参数、做完就扔的实验，直接让普通 agent 处理就行。判断就看三件事：

• 1 这次改动会不会改变长期行为
• 2 失败以后影响大不大
• 3 要不要被其他成员或下一次会话接着干

认证判断、数据迁移、公共 API，哪怕只有几十行，也值得进。代码少不等于风险低。

和另一套工程框架 Trellis 怎么选？不是功能对比，是两条路线：Trellis 更像给项目建长期知识和工作记忆（规范沉淀、任务上下文、跨工具协作）；Comet 更像每次需求交付时的流程和验收保险（确认、推进、失败修复、归档）。想把项目经验长期攒下来，偏 Trellis；想把每次需求从想法稳稳做到验收归档，偏 Comet。

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以下是热门话题：

• 1 说个恐怖故事：服务器G口已经不够用了 (运营反馈)
• 2 喜迎 DS-v4-Flash 紧急扩容 (运营反馈)
• 3 久等了，宝可梦机场之八月免费兑换码猜猜我是谁 (福利羊毛)

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• 1 Grok heavy 100刀拉闸，没看清直接付了$30一个月的Super grok，挽回损失办法 (福利羊毛)
• 2 OpenCode Go 的 DeepSeek 涨价，大用量的我想转向本地部署了 (开发调优)

有人优化同一个 skill，周五干了将近一天只花了 4 块钱。新收费一落地，今天只干了 1 小时，账单直接跳到 15 块。以前被叫「梁圣」，这回不少人直接结成「梁子」了 😭

帖子发出去很快就有人跟帖「Me too」，热评更狠，一句话把账算明白了：

社区里大致就两派声音：一边觉得贵到离谱，准备换家；一边提醒别跟国外套餐硬比，补贴玩法不一样。

• 1 有人直接问：贵了这么多？这不比 Codex 还贵。楼主回了两个字——属实离谱。
• 2 有人已经不想算了，甩出截图喊速投 Luna。
• 3 也有人泼冷水：Pro 本来就比 Codex（sol）贵。OpenAI、Anthropic 那种 coding 套餐补贴了 20～30 倍额度，单价根本不好直接比。

说白了就一件事：同样的活，账单一夜之间不像同一个价位了。便宜的时候大家叫圣，贵了就翻脸——开发者对价格最诚实，账单比口号准。

佬友们，分享一段5年半感情分手经历。周末小争吵后她提出分手，我言语不当被父母知道，导致她觉得受侮辱。 😔❤️

去年五一见家长，她爸不同意远嫁，我们买房时我出了首付写在她名下，她还存了9万块钱。本来国庆订婚，但她前段时间去跟供应商吃饭，我知道后有点情绪。

• 1 我言语不当，说她被PUA，她父母介入后，她觉得我在她爸妈面前说她坏话，把我拉黑了。
• 2 我多次道歉，她要求我把房子钱算清楚，我写了0，她说钱她会还。后来她爸回来，我希望见她，她爸说等下周末。
• 3 她父母喜欢我，她妈也希望复合，但现在她很排斥。

网友看法有分歧，有人觉得她把房子算清了，有人觉得我有大男子主义。 分手无非三种原因，要么身边有人挑拨，要么真的过不下去了，还有一种就是喜欢上别人了。

我现在也不想再联系她了，只能寄希望于她爸那边。

CPAMP 最早只是一个 CPA 管理面板，后来陆续加上请求监控、用量统计、账号巡检、凭证和额度管理。功能越堆越多，但现在必须同时跑 CPA 和 CPAMP 两套服务，再靠管理接口互相通信。这条路已经开始卡住后续开发了。

2.0 准备直接拆掉这个限制：把 CPA 做成 CPAMP 的网关内核。对用户来说，最终只部署一个 CPAMP，不用再维护两个容器。🔧

这不是把两套代码硬揉在一起。内部仍拆成两套独立模块：

• 1 CPA 内核：真正跑 API 请求、对接上游、调度账号
• 2 CPAMP 管理端：负责监控、统计、配置、巡检

CPA 还是 CPA，只是 CPAMP 能直接管自己内部的那套内核了。升级也不用推倒重来——首次启动会有迁移向导，现有配置和数据可以直接迁过来。两条路任选：

内核收进来之后，API 流量才真正走在 CPAMP 自己的架构里。以前当旁路管理服务不好做、做起来别扭的事，现在有机会正经做了：

• 1 API Key 管得更完整，能按 Key 限制 Token / 费用
• 2 请求级安全控制、异常请求检测和拦截
• 3 自定义 API 前缀、管理面板前缀，以及更完整的通知和故障诊断

这些是方向，不代表首个 2.0 一次做完。架构先搭好，功能后面慢慢补。

顺手也会清一波历史债：前后端彻底分开、管理端模块重拆、配置和数据结构整理、那个越长越大的 management.html 退出主架构。用户当面未必觉得功能变了多少，但对后面还能不能继续加东西很关键。不然再往上叠，作者觉得自己迟早被埋进去。😅

2.0 开发期间，1.x 仍是当前稳定主线，bug、兼容和安全问题该修还修。等内核、迁移和基础链路稳住，才会让 1.x 用户正式迁过去。作者也欢迎继续提「CPA 真正内置之后，这个功能就该有了」的想法。

据最新快讯，Codex GPT 5.6 Sol 终于要支持🚀 1M 上下文了！模型能一次性处理更长的文本输入。

• 1 官方宣布 Codex 将开放 GPT 5.6 Sol 的 1M 上下文。
• 2 设置方法：在 config.toml 中手动指定： model = "gpt-5.6-sol" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000
• 3 用户反馈：超出 272k 仍可使用，部分用户已测试通过。

DeepSeek-V4 全系正式涨价！结束了曾经的百万上下文普惠时代。

官方文档更新：8月17日零时起按高峰/闲时分时段计费。

• 1 高峰价约为闲时的2倍
• 2 成本显著上涨

新价格贵到令人发指，开发者群里大家都在转发涨价截图。

据《华尔街日报》调查，Anthropic CEO Dario Amodei 的妻子 Cami Clark 与 Jeffrey Epstein 通信至少两年，并曾寻求其投资女性色情公司。

• 1 Clark 与 Epstein 通信至少两年
• 2 曾通过 Epstein 投资面向女性的色情公司
• 3 向 Epstein 推荐收集用户隐私数据的女性社交减肥App

社区讨论中网友普遍表示厌恶，有网友直言“恶心的人都是有共性的”，并指出相关人士“不是什么好货色”😡。

大家都在聊《牛来》这部电影！不是开玩笑，有人真的要去看了。😄 大家都很期待呢。

• 1 很多人觉得这部动画电影值得一看，看过动画十年的人都想去品尝一下。
• 2 有网友提到逆时空火腿肠，也不是唯一神器，大家都在期待。

Anthropic 公司最新风险报告显示，他们暂不向外界发布名为“Model 2”的内部模型，该模型在内部任务中表现优异，远超顶级 Mythos 模型。不过，公司并未放慢整体研发速度。

• 1 公司内部训练并评估了许多探索性模型版本，包括 Model 2，这些模型我们并不打算发布。
• 2 Model 2 被大量用于编码、代理工作和数据生成，但目前没有计划向外界发布此模型。
• 3 模型自动化研发的能力正在加速发展，这可能推动技术进步，也可能被不法分子滥用。

尽管如此，Mythos 5 和 Model 2 在公司内部被大量使用，但公司表示目前没有计划向外界发布此模型。

有人扔了一张秒表照片给各大模型，提示词就五个字：读出秒表的秒数。正确答案是 526.3s 或 526.4s。

结果挺意外 👀 —— 目前只有千问 3.8 Max 能做对。连号称多模态天花板的 Gemini 也栽了。

几件事值得记：

• 1 千问小数点后那位偶尔差 0.1，但有概率完全正确 ✅
• 2 Gemini 裸看图翻车，不是不会算，是指针认错了 ❌
• 3 模拟指针读数对视觉模型仍然是硬骨头，比认字难得多

后来有人丢了道更难的 🎯 指针更多、圈数更绕，正确答案大概是 37460.94。

这回 Gemini 换了套路：调用工具辅助计算，成功做出来了。简单题靠眼睛翻车，难题靠工具翻盘。

两道题放一起看，差距很清楚：

一句话：读模拟指针，千问现在更稳；Gemini 离开工具容易看走眼。

🚀 兄弟们，我给 DeepSeek Harness 写了个第三方插件 dsh-commandcode-provider！它能直接让 DSH 接入 Command Code 模型服务，每月1块钱 就能玩 DeepSeek V4 Flash 了（v0.2.3 已更新）！

• 1 支持 Command Code 完整模型接入，包括 live model catalog
• 2 开启 reasoning-effort 支持 + Models-page card 适配

安装方式超级简单，首次安装直接用这条命令：

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @mars-sea/dsh-commandcode-provider

已安装的用户直接更新到 0.2.3 版即可。

网上评测大多是让模型画张图、写段代码就交差。有人换了个玩法：拿真实项目做全量重构，任务就一句话——「重构发卡系统服务为 Go」。

测试方用了开源插件 dsh-routing-suite，分别跑 DeepSeek V4 Pro、V4 Flash，再拿 Cursor + Grok 4.6 对照。满分 100，成绩一目了然 👇

四个组合的完整对照如下，注意看「有没有开插件」这一列，差距比模型本身还大：

最扎眼的不是谁拿了第一，而是同一个 V4 Pro，开插件 83.8，关插件只剩 64.3。将近 20 分的差距，说明这模型很吃提示词和路由，裸跑会被严重低估。

几个值得记住的点：

• 1 Pro + 插件不仅赢了，还是独自完成；Grok 那边中途找了 GPT-5.6 帮忙，仍差 3.5 分。
• 2 Flash 第一次只打了 56.5（作者自己标了存疑），重跑加插件后到 65.5，和 Pro 仍差一整档。
• 3 这不是画图小测，是把整套发卡系统服务改写成 Go。能跑完、能打分，比「一句话画图」更接近真实开发。

Flash 二次重跑的结果也贴出来了，分数上去了一截，但格局没变：

评论区第一反应很直接：「这么强的吗」。看分数，这套组合确实能打——前提是别裸跑 Pro，先把路由插件装上。

OpenCode 又出事了！价格突然涨了不止4倍，额度砍半，还有高峰期。用户直呼全完了！这服务要凉了？

• 🚨 价格飙升不止4倍，官方官网也涨了3倍。缓存价格直接不可用！
• 📉 额度从60美元砍到15美元。相当于比GPT Luna还贵。
• 😱 高峰期双倍计价。用户吐槽：这种套餐协议期内说变就变，坑人！

不少人都说OpenCode就是DeepSeek的分公司，太夸张了。

关键问题与解答：

DSH科研让Deepseek V4 Flash也能跟着喝汤？还是大补汤！Need思维链的DSFlash好像确实聪明很多。

• 1 在Linux DSH中使用anchored-standard模式，Flash完成任务的质量显著高于普通模式。
• 2 使用dsh-router-standard能在Flash触发We need思维链，提升思考深度和性能。

Flash推荐dsh-router-standard和dsh-anchored-standard中自己选一个效果最好的。

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💡 以下是热门话题：

• 1 说个恐怖故事：服务器G口已经不够用了
• 2 喜迎 DS-v4-Flash 紧急扩容
• 3 这个冷饭是必须得炒一下了

🔍 最近的话题：

• 1 claude 什么时候变得这么耐烧了
• 2 再见了，所有的DeepSeek
• 3 阿里真的是拉了，千问办公本来发了公告17-18号48小时不限量用GLM5.3的。

老马的馈赠来了！Grok注册机全新升级啦！🚀

这个开源工具让批量注册稳定Grok账号变得超级简单，支持直接导入grok2api和cpa，还能联动Cloudflare无限域名邮箱。

• 1 支持GUI、CLI、WebUI多端运行
• 2 最高8线程并发执行
• 3 支持多种邮箱和强大代理系统

项目已开源：github.com/AaronL725/grok-register 欢迎大家提issue和pr。

Dario这个话题太有意思了！标题“Dario:未来世界只剩下A/和政府”直接把讨论推到高潮。未来似乎只剩下AGI和政府两种存在，大家都笑翻了。

• 1 Dario是这些AI里最像人的。
• 2 AGI幻觉率已经低于人类了。

网友们在每个讨论A/的帖子里都附上这个链接，传递满满幽默。

这些段子让话题更生动。

在AI开发越来越普及的今天，很多小白开发者常犯一个错误：直接让AI写代码，容易跑偏或效率低。linux.do社区大佬们分享了几个专为小白设计的“焚诀”，简单有效，能让AI输出更好结果。下面来分享这些技巧。

• 1 开发新功能：别急着写代码。先搜索GitHub类似高星开源项目和全网人气最高的解决方案，比较功能、架构、技术栈和优缺点，再给出实现方案。等确认后再动手。
• 2 上下文交接：写一份交接笔记到md文件，包含做啥、做完了啥、卡在哪、下一步干啥、踩过的坑。写给新对话看。下次对话首句说：“先读HANDOFF.md”。
• 3 重构前端视觉：统一用Lucide图标，禁止用表情符号。对标Awwwards顶级网站水准，追求先锋视觉风格、物理动效等。支持多模态可加图片素材。

这些焚诀的核心是

想要了解更多？访问 ZenFeed 官方网站。

喜欢 ZenFeed？Star⭐️ 支持项目发展！

🚀 想从零搭建一个完整的AI智能体？这个开源教程帮你一步步实现，20章中文内容，配套可运行TypeScript代码，从最小Agent Loop开始，逐章加上工具、权限、记忆、多Agent等功能。

每章都有文章解释和可直接运行的代码快照，边读边跑就能理解边界。

• 1 从基础Agent Loop开始，逐步补齐工具、权限、Hook、计划、上下文、记忆、可靠性、任务调度等
• 2 重点覆盖多Agent协作、Worktree隔离和MCP等高级特性
• 3 每章附带完整可运行快照，边学边测试边理解设计边界

访问GitHub仓库 https://github.com/ryzqi/learn-agent 获取全部资源。

opencode-go套餐低价又复活了！💰25元/月，比之前5刀更省10块。账号已经创建好，不用自己搞新号。

关键点：

• 1 账号已创建完成，无需自己注册新号
• 2 价格低至25元/月，比之前更划算
• 3 存在封号风险，曾有类似账号被抓后退款

不过要注意账号安全，以前有人被FBI抓过，退款了。

建议根据个人情况决定，关注最新动态。

AI 圈又出大新闻！Deepseek v4 Pro 练出焚决（J-Space），据说能超越 Fable5 🔥 一看不怎么相信。

有人直接比喻成“身体瘦弱的人穿了一套钢铁侠机甲可以硬干绿巨人了？” 😱

• 1 Deepseek v4 Pro 结合自研 J-Space-Cognition-Suite-V3.6，自称全面超越 Fable5
• 2 社区有人觉得是“核弹”消息，有人吐槽“来寻开心”，还有人想找作者部署测试

有人揣着整整 2 块钱走进电影院，包场看了一部叫《牛来》的电影。🎬 不是段子，票根都晒出来了。

看完之后本人的心情很复杂——不是觉得值，也不是觉得亏，就是一种说不清的空虚。他自己总结得挺准：

2 块钱，一半给导演。等于你花 1 块钱，亲自给这部片投了资。社区瞬间炸了，反应集中在三件事上：

• 1 这得多大勇气——有人说要点社区积分帮他回本，意思很明确：这钱花得太冤了，但人很勇。
• 2 看过枪版的人评价更狠：「快笑尿了，没见过那么抽象的。」不是好看的那种抽象，是不知道导演在干嘛的那种。
• 3 这种片一个人看更难受。有人点破了：抽象片得一群人一起看才有氛围，一个人坐在空场里，尴尬是会翻倍的。

几个数字也能说明大家有多关心这 2 块钱的去向：

说白了，大家不是在讨论电影好不好看。2 块钱本身不心疼，心疼的是这 2 块钱的使用方式——空荡荡的场子、看不懂的画面、还得给导演分账。标题写「勇敢的人先享受世界」，社区的潜台词其实是：勇敢的人先去踩坑。🐮

三级佬们是怎么看那么多帖子的呢？😭 大家分享了不少方法。

核心方法大家总结出来了：

• 1 每天摸鱼浏览，不用刻意刷
• 2 关注热门帖和热帖，很快就能刷到
• 3 专注特定用户发车，效率更高

比起看那么多帖子，获得那么多赞可能更难一点😅

打野Key不能算偷……这个话题在Linux.do论坛上引发热议。有人觉得这是自己价值观出了问题，有人则认为这是道德问题。

• 1 把key放git或公网上是自己问题，但不能因此把别人的key公开出来。受害者有罪吗？
• 2 大企业的羊毛可以随意薅，但个人的API key去偷就有点不道德了。
• 3 本质上是土匪行为，但很多人不以为耻反以为荣。

但也有声音指出，很多时候是扫描github仓库把ai项目的key上传上去，或者撞对cpa/sub2api。

用惯 GrokBuild 再切到 PI / DSH，搜索能力直接断崖式下跌。作者拆了 GrokBuild、翻了 Grok 搜索日志，参考 X 新开源算法，给这两套工具各写了个主动式搜索插件 🚀

核心就四件事：让模型别光想不搜、少等、搜得准、少浪费 token。

• 1 主动式搜索：模型会主动调搜索，而不是一直在那儿干想
• 2 多 Agent 并行搜索，等待时间从串行 160 秒压到 65 秒 ⚡
• 3 多引擎路由，把查询分发给不同搜索源，结果质量更高
• 4 只抓页面关键信息，其余丢掉，作者实测能 省大约 95% token 💰

实际跑起来长这样 👇

短板也很直白，作者自己列了两条 ⚠️

评论区有人问 X 实时搜索有没有次数限制。作者回复：免费额度很少，得有 SuperGrok 或 X Premium。他正在试 Tavily 和其他办法绕开。

仓库已开源：PI 用 pi-search-boost，DSH 用 dsh-search-boost。作者自己也说还比较粗糙，欢迎提意见。

有人在 Windows 上跑 dsh（DeepSeek-Harness），折腾了一整天，活没干成，全在跟工具较劲。写个插件都能卡半天，连最基础的读文件都报错。

具体踩了哪些坑？一堆离谱报错，看起来不像是人用的东西 👇

• 1 Read 工具读文件直接炸：cannot read "C:\Users\xxx\cordis.yml": not found，路径明明在那儿
• 2 Tool Call 连着报错：invalid justification: expected a non-empty sentence
• 3 Git Bash 调 PowerShell 7 时，命令写成了 PowerShell 语法，两边语法打架，全是错
• 4 就算纯用 PowerShell 7，命令也磕磕绊绊，模型经常写错

评论区几乎一边倒：别在 Windows 原生环境硬刚。有人说得更直白——「別浪費時間，用已經驗證過的不好嗎」。

为啥 PowerShell 这么坑？一位高赞评论说得很准：「pwsh 真的是所有模型的严父了，强如 GPT 也会犯错」。模型训练数据里 Linux/Bash 的样本远多于 PowerShell，写出来的命令自然又臭又长、还容易错。

那实际该怎么跑？评论区给了几条已经被验证过的路：

• 1 用 WSL 跑 —— 现阶段最省心的办法，相当于给 dsh 一个 Linux 环境
• 2 打成 Docker 扔 NAS 上，加个鉴权，远程用，有人说「跑得挺舒服」
• 3 装个 Git for Windows，让模型去调 Git 自带的 bash，而不是 PowerShell。模型听得懂这句话

不过也有人觉得这事本末倒置 🤔 Windows 用户量明明最大，大部分软件都装在 Windows 上，为了一个 agent 专门去配 WSL，合理吗？

对面的回应更硬核：Windows 用户多，但不值得单独适配。PowerShell 训练样本少，效果差是客观事实。觉得值得，自己去收集样本做后训练；觉得不值得，就换 WSL、换 Mac、换 Linux。用别人免费提供的工具，很难要求对方按你的系统来改。

这段对话在评论区引发了反弹，有人觉得逻辑有问题、情绪化。但把方案摊开比一下，现实选择其实很清楚：

说白了：现在的 AI agent 是按 Linux 思路长出来的，硬塞进 Windows 原生环境，模型和工具链都会水土不服。想少踩坑，就让它待在它熟悉的地方。

有人郑重提议：别再念 D-S-H 了，直接叫电水壶。理由写了五个，却自称“原因有三”，最后补一句“我不识数”😂

• 1 像 WWW 叫万维网一样，电水壶比 D-S-H 顺口百倍
• 2 语音输入绝对不会转录错
• 3 我是鲸黑
• 4 就要电水壶，就要😡
• 5 我不识数

评论区立刻开了新赛道。有人憋了很久才敢说：DSH = 大騒货。这条直接拿了 45 个赞，把楼主甩在后面。

有人直接去问 DeepSeek 自己想叫啥，它回了两个字：大水货。

其他候选也不少：大傻憨、大肥鲸、单身汉、大实话、大生蚝、大上海……大家就是想给它找个好记又损的中文名。

最近linux.do上《牛来》要下映的消息炸了！这个搞笑病毒内容引发全民狂欢，现在要收尾了，大家都觉得可惜😔

• 1 牛来是网友分享的搞笑病毒视频或人物，引发社区狂欢和关注
• 2 有人建议做《熊来》来延续，网友幽默回复：老乡别走🐻
• 3 有人调侃“这不是牛来，这是牛市来”，暗示下映可能影响市场情绪💰

l站看到知乎用户也讨论，起猛了！牛来太有梗了😂

有人拿公益站上的 Grok 4.6 随手试了试，整个人都愣住了 😂 这模型不用绕弯子、不用显式提示，一键就能开 NSFW。楼主截图一发，评论区全是笑的。

有人立刻起哄：这不得整一个赛博女友出来骚聊一下？楼主回得更炸——

热评基本把这件事说透了，核心就这几条：

• 1 一键开 NSFW，连暗示都不用，比以前的破限方便太多
• 2 这是公益站部署的模型，不是官方原版，楼主自己也懵
• 3 有人怀疑这个免费号被人拿去写过黄文、破过限，所以才这么放开
• 4 还有人觉得跟 Agent 功能有关，自己试了没问出来

另有人贴了自己的对话，怀疑这事跟 Agent 有关，但自己没问出来：

其实这不是第一次了。社区里早就有一堆同类帖：Grok 4.2 默认破限、Grok 太涩了、Grok 这方面是真的吊。4.6 只是把这件事又推了一把——Grok 在尺度上一直比别家松，公益站再一部署，更没遮拦。

有人拿 DeepSeek V4（社区叫它小鲸鱼 / 小金鱼）聊着聊着，它突然自己开了「震惊部」模式 🐋 输出里加粗狂飙、感叹号乱飞，读起来像极了当年那些「不点开会死」的标题党新闻。

楼主一着急，把对话截了下来。截图里的黄字，就是模型自己打的 Markdown 加粗——它不是偶尔强调一句，是整段都在喊：

社区反应很快，点赞最高的一句直接把这事说透了：

「去 UC 上班」翻译成人话：写得太夸张、太标题党了。标题里的「震鲸」「写到█鲸」，就是拿「震惊体」开小鲸鱼的玩笑——鲸鱼自己快把自己写成事故现场了。

• 1 文风从正常回答滑向「震鲸体」：加粗堆满、情绪拉满、事实变少
• 2 有人喊「不好作图」，楼主立刻用自家工具把多张截图拼成一张长图，方便大家做梗
• 3 这波没有新技术结论，就是集体看乐子：模型有时会把某种「网感文风」学过头

帖子热度不低，大家主要是来看热闹的：

说白了：小鲸鱼这回不是算错题，是文风跑偏跑出圈了。模型会模仿网上最刺激的写法，一不小心就把自己写成了需要「震鲸」的对象。

刚要关灯睡觉，手指一滑就刷到了这种东西 🐴 楼主当场破防：群友居然说自己想变成视频里的那只马。紧接着甩出灵魂拷问——说吧，你重播了几次？

视频一丢出来，楼里没人在聊剧情。所有人的注意力都钉在同一件事上：这到底是不是假的。

• 1 第一反应几乎统一：太像 AI 了。有人连问两遍「为啥这么像 AI 生成的？」
• 2 有人指认是网红「小水一号」，直接盖章：她的应该是假的。
• 3 有人看完开始记笔记：「抖……可以变大。」底下立刻有人追问：你要做什么啊。
• 4 更多人选择光速撤退：「今天就刷到这里，我要去睡觉了。」说完又没走。

热评也很直白：有人问「抖得不疼吗」，有人问「要起飞了吗佬」，还有人盯着看完只剩一句——

深夜一千人点进来，说明大家精神都很好。整层楼吵来吵去，核心就两个字：真假。没人给出实锤，但集体默认——看完这东西，今晚是睡不着了。

一个老板刚跟同行算完账：社保实缴让人力成本高到扛不住。他准备裁掉90%的人，工作全外包，只留几个核心员工居家办公。说白了，赚不到钱，被逼急了。💰

这不是个例。评论区很多人在说同一件事：大环境不好，公司节衣缩食，有的已经开始拖欠工资。中小企业提供了社会上最多的岗位，它们扛不住，最后成本还是普通人来担。

• 1 社保实缴，老板人力成本确实高，不赚钱就只能外包或裁人
• 2 外包不一定省钱，有人直接点破了这一点
• 3 有的公司把工资拆成基本工资+绩效+补贴，按最低基数交社保来省钱

有人问：这样加速失业，除了利好养老，好像没别的用？还有人调侃“相信后人的智慧，埋一堆雷给后人”。体制内外养老金公平的问题也被反复提起。📉

Kimi K3 技术报告里甩出一句话，社区直接笑疯了 😂 杨植麟这意思很直白：别这么训，你耳朵聋吗？

翻译成人话就一句：训 AI 智能体，别只喂一套固定的「外壳」。不然模型会把这套外壳的规矩记死，换个地方就不会干活了。

说白了，模型会把训练时用的那套东西当成「世界的全部」。报告点名了四个会被记死的东西：

• 1 工具调用格式——换一套 API 写法就不会用了
• 2 系统提示词——提示词一改，模型当场懵
• 3 对话记忆方式——换一种管上下文的法子就乱套
• 4 一问一答的规矩——只认训练时那套交互协议

社区为啥炸？因为这句话精准踩中了 DeepSeek V4 的槽点——被吐槽只在自家 DSH 平台上能打，换个客户端就不行。有人直接开嘲：

也有人不买账。DSH 立项才一两个月，代码提交记录都看得到，V4 难道是边写 DSH 边训的？但反方觉得：如果不是大量在极简模式里对着 DSH 训的，官方没道理自己发现不了这个问题。

不管是不是故意的，这个坑是真的。模型在官方壳子里生龙活虎，一换地方就变智障——普通用户的体感就是「这模型怎么跟评测完全两回事」。

有人吐槽 GPT 前端「丑死了」。有人拿同一句话 prompt 测了四个模型：「写一个单文件3D日式庭园HTML」。结果出来，GPT 5.6 Sol Max 直接打脸。

先看赢家。GPT 5.6 Sol Max 做出了完整的 3D 日式庭园，还带昼夜切换。构图干净，光影对了，不像在堆元素。

再看另外几个。差距一眼就能看出来，不是微调级别，是「懂没懂这题」的级别。👇

• 1 K3 Max：像没仔细构思，堆了些 3D 物件，庭园感弱，整体松散。
• 2 DeepSeek V4 Flash：能看，但空间和材质都偏平，日式味道不够。
• 3 DeepSeek V4 Pro：最难绷——池塘上的桥直接做成了金拱门。😅
• 4 GLM 5.3：其实挺好，就是用力过猛，元素偏满、偏热闹，少了点留白。

K3 的画面，感觉是「先把东西摆上去再说」，缺少庭园该有的层次。

DeepSeek 两兄弟，Flash 中规中矩，Pro 则是翻车现场。金拱门一出来，日式庭园的气就散了。

GLM 5.3 是这次的「可惜」。场景完整、细节多，但铺得太满。日式庭园讲究留白和静，它做成了热闹园林。

一句话总结这轮对比：审美不是堆特效，是知道什么不该放。 GPT 5.6 Sol Max 赢在克制和完整度，不是赢在更花哨。

有人半夜刷 B 站，突然弹出一条豆包广告：用 AI 一键清理 C 盘。人直接吓到了，跑来问——真有人敢用这个？😅

评论区态度几乎一边倒：不放心。有人说这广告本身就不合适，换成国外的都比这个强。更多人直接点破了「一键释放」的本质——

还有人更直白：什么叫一键释放？就是格式化。建议先把豆包客户端删了，省得它祸害别的文件。

真正试过 AI 清 C 盘的人倒是有，但用的不是豆包：

也有人阴阳怪气地写了条「好评」，侧面说明这事有多离谱：

C 盘总共才多大，清出 1145G？等于把盘格式化了还倒欠。评论区总结得很准：

• 1 把系统盘交给一个你不知道会删什么的 AI，出了事没法挽回
• 2 抖音上已经有不少人真去「优化电脑」了，被评价为「真的勇」
• 3 再硬的技术不如营销做得好——这广告能播出来，说明卖点不在靠谱，在唬人

想腾 C 盘空间，用系统自带的磁盘清理、手动清临时文件就行。把系统文件交给黑盒 AI 随便删，不是懒，是赌。

你点开的链接失效了，页面不存在或设为私密。😕 社区还在正常运转，下面这些热帖可以先看看。

当前最火的几条讨论，基本围着服务器扛不住、模型更新和日常吐槽打转：

• 1 说个恐怖故事：服务器G口已经不够用了 😱
• 2 FIX: 修复了服务器过于流畅的问题 🔧
• 3 喜迎 DS-v4-Flash 紧急扩容 🚀
• 4 有些东西大家就别搬来搬去了 🚫

刚刷出来的新帖也差不多这个味：有人在测新模型，有人吐槽验证码崩了，还有人做了没人通关的推理游戏。另外提醒一句，这站零容忍AI生成内容，被抓到直接永久封号，没有商量余地。

哎呀😅！页面不存在或已被设为私有。

下面是一些热门话题：

• 1 说个恐怖故事：服务器G口已经不够用了
• 2 FIX: 修复了服务器过于流畅的问题
• 3 喜迎 DS-v4-Flash 紧急扩容

或者直接试试搜索功能。

最近DeepSeek V4 Pro GA的发布引发了热烈讨论，有人认为这是一个失败的版本。模型训练似乎不够用心，发布匆忙且价格上涨。

• 1 模型直接拿内部版本发布，没有充分考虑用户使用场景。
• 2 价格上涨与性能表现脱钩，涨价不依赖新能力。
• 3 团队内部可能存在“众人皆醉我独醒”的心态，用户被视为累赘。

社区里对这个版本的失望主要来自期望与现实的落差。一些用户在内部测试时很乐观，但现在面对问题后没有反驳。

以下是关键问题的简洁总结：

开源翻译插件 Duo Translator v2.2.1 发布了。又一个能跟沉浸式翻译正面刚的选手，Chrome 用户刚过 1000，算是跨过了一个小门槛。🎯

这次更新不是修修补补，几个实用功能直接补上了。作者自己总结优势就两个字：迅速 和 听劝。微软翻译挂掉后，它是同类里第一个放出修复版的；这次更新里不少功能，也是用户直接提的。

• 1 悬浮球新增「贴边圆球」模式，不挡视线，用完自动靠边 🔵
• 2 翻译引擎新增 Built-in AI（Chrome / Edge 自带）和 Yandex，不用额外配 Key 也能用
• 3 YouTube 双语字幕大升级：仅原文、悬停查词、播放器 UI 精简、字幕下载（双语 / 原文 / 译文）
• 4 杂项补齐：影子元素、划词图标、翻译中动画，译文还能弱化 / 引用 / 模糊

YouTube 这块是这次最能打的点。很多人当初给沉浸式翻译充会员，就是冲着双语字幕去的。现在 Duo 把仅原文、悬停查词、字幕下载都做上了，播放器界面还能精简掉多余控件。

评论区也有人在问脚本版。Safari 用户目前只能看着流口水，作者还没明确说支不支持油猴脚本。Chrome / Edge 能直接装，体验已经能用了。