618年中大促期间，国内外VPS服务器价格低至99元起，但DeepSeek的费用争议仍在持续。有人声称单日消耗145元，而更多用户反馈实际花费远低于预期

• 1 OP反馈：使用Claude Code接入DeepSeek，最大思考模式单日花费145元，写计划仅7.5元。这个差价差距像做梦
• 2 缓存争议：有用户怀疑是Claude Code的缓存机制导致DeepSeek费用虚高，建议检查环境变量配置或尝试其他API服务商
• 3 实际案例：某用户用DeepSeek开发医院系统仅花费2.57元，另一用户用小米API白嫖获得20元体验额度

你是一个团队中的老员工，从一开始就加入，后来成为骨干，负责独立业务，还带了一个小团队。但你发现团队没有量产计划，没有研发体系，大家都是全干工程师，领导又不懂技术还喜欢瞎指挥。你推动了很多任务，却发现其他人对你的工作很敷衍，各种推诿。你情绪上头，提了离职，还写好了交接文档，甚至和交接同事沟通了。领导一开始并没有挽留你，但最近又劝你再考虑下，给你了几个选项。

• 1 继续做组长，维持不变
• 2 不再做组长，回归大头兵
• 3 换团队，转岗其他子公司，做技术岗
• 4 坚持离职，换公司，可能竞业且要换城市

你提到公司薪资待遇还算不错，离职后在本地再找个待遇相当的不容易。如果你不想换城市，那换团队是相对更优的选择。但你目前情绪已经上头，提了离职就很难再回头了。领导挽留你，不过更可能是客气话，而非真心。

这时候，你想知道你自己到底想要什么？是继续当组长但被压榨？还是回归大头兵更舒服？又或者，换团队能获得更好的发展？一边是熟悉的环境，一边是未知的新机会，该如何选择？

你任务推动得不够顺利，内心感到无力，才提了离职。但你也同时表达了，自己性格可能不适合做非技术工作，而且当组长确实很累。回归大头兵，也许能让你更轻松一些。

从你的描述看，公司存在很多管理问题。你虽然是团队骨干，但被安排的业务却很杂，没有什么明确的分工和 A/B 角。这也让你感到再难有发展空间。如果你心里没底，那加上一点缓冲时间，再做决定也不迟。

最近在用 OpenCode Go 写代码，发现自带的 GLM 额度太低，根本撑不住。现在主要用 MiMo v2.5，代码生成量和体验都不错。但升级套餐后还是不能用 GLM，想问大家有没有 稳定、额度大、并发高 的 Coding Plan 推荐？尤其要支持 GLM-5.2 模型。

• 1 💬 有人建议用脚本抢 GLM-5.2 额度，或者直接换 DeepSeek4Pro。不过价格上 OpenAI 和 GLM 差不多 了，能代开就试试。
• 2 💡 智谱国际版虽然贵，但 比其他 GLM-5.2 方案更便宜，32 亿 token 足够日常开发。有人吐槽它“蛮多重置”，但实际用起来还行。
• 3 🔍 有人指出 GLM-5.2 推理强度太高， 资源消耗远超同类模型，导致成本居高不下。建议如果非要用 GLM-5.2，可以考虑专线方案。

欢迎各位体验 Brivionix（Codex Pro 池）新模型内测，本次提供 GPT-5.5 / 5.4 / 5.3 三种版本：

• 1 GPT-5.5 支持 1.1M 超长上下文，能处理推理、工具调用、文件、视觉任务
• 2 GPT-5.4 / 5.4-mini 适合日常编码，支持 400K 上下文长度
• 3 GPT-5.3-codex 为 Codex 原生模型，兼容 Codex App 和 Claude Code

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🚀AI浪潮席卷软件行业，有人用它做成了日抛项目，也有人感叹内存硬盘价格飙升。这波行情里，到底谁赚到钱了？

• 1 AI编程工具让软件开发效率飙升，但实际收益差异极大。有人靠APP月入$1500，更多人陷入中转站和AI账号代充的灰色地带。
• 2 Token经济正在重塑价值体系，有人靠卖铲子（工具服务）月入$15，也有人发现这不过是另一种形式的“卖铲子”。
• 3 真实案例显示：AI项目收益呈现两极分化。有人靠信息差赚过$2000-$3000，但多数人发现这更像是“韭菜收割机”。

🔥技术层面看，私有CDN+Cloudflare方案能自动优化网络延迟，但更关键的是如何抓住AI带来的价值转移机会。就像有人笑称：“AI已经让软件开发变成日抛项目，但盈利模式还在洗牌中。”

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最近在骑自行车减重遇到了点困难，原本以为持续锻炼就能轻松瘦下来，但体重却迟迟没有明显下降。身高175cm，现在体重不到70kg，感觉身体已经很轻了，可还是在努力减脂。最近广州天气差，一直在下雨，没法出门锻炼，一停下来就容易反弹。

• 1 纯靠骑行减脂难，体脂率已经低到9.7%了，继续减反而会伤身体。@[Nasdaq](https://v2ex.com/member/Nasdaq)说这体脂率都快成干尸了，建议先增重再减脂。
• 2 要突破瓶颈得加练，但每天骑行40公里已经很辛苦了。@[cookLv](https://v2ex.com/member/cookLv)建议调整饮食结构，早上吃饱，中午营养全面，晚上用快碳+蛋白质补充。
• 3 体脂过低反而难减，@[zakol](https://v2ex.com/member/zakol)提到现在体脂率太低，建议先增重到70kg，提升基础代谢才能继续减脂。

2025年2月花了4700块买的Mac mini M4 24G+256，用了快一年多，昨天以6900元卖出... 这价格波动简直离谱😂

• 1 价格翻倍 二手市场出现罕见暴涨，涨幅超40%。某用户提到“去年这个时候，3600 和小伙伴们一起 一共买了10台，买完跌倒2800”
• 2 市场情绪 引发热议：“安迪比尔定律要失效了，倒闭垃圾软件开发者优化软件”“丐版万兆现在卖4900+”等观点
• 3 配置溢价 高配版比基础款贵1500元，但“2800+买的丐版万兆，现在卖4900+”说明市场对性能需求激增

V2EX用户分享的Mac mini购买经历

生产环境用 4c8g 服务器跑 Kubernetes 时，系统频繁杀掉 Java 进程，导致服务不稳定。这种情况下，运维成本被压缩到极致，甚至有人调侃这是在玩命。

• 1 服务器配置不足：4c8g 机器无法支撑高并发下的 Java 服务稳定性，资源不足导致系统频繁重启进程
• 2 Kubernetes 与 Java 协同问题：容器编排系统与应用程序的交互可能引发系统级资源竞争，造成服务异常
• 3 运维成本本质讨论：有人指出这属于运行成本问题，而非传统意义上的运维成本

想要个头小但风力大的风扇？用户吐槽小米桌面风扇风力一般，决定退货，转而寻求更便携、风力更强的替代方案。

• 1 小米风扇 风力一般，底座太大影响移动，续航虽长但噪音小
• 2 拼多多 USB 风扇 风力强但续航短，适合插电使用场景

Nasdaq 推荐的风扇，虽然噪音略大但满足便携和强风需求

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租房生活后，学做饭是很多人面临的挑战。像我这样的四川人，从小吃惯了地道美食，挑食是常态。为了能每天吃上亲手做的饭，我选择租带天然气灶的房子，并总结出一些实用经验。以下是关键点：

• 1 别贪多，先从自己最想学的两三道菜开始。比如我想学青椒肉丝、毛豆肉末、醋溜土豆丝，按需购买对应的厨具和调料，省时又省钱。
• 2 跟着教程练手，比如B站的“美食强”频道。他的视频短小精悍，全是干货，能快速掌握做菜技巧。
• 3 实践比看一百遍有用。做菜需要不断调整火候、调味，失败了也不怕，只要看过教学视频，基本都能做出像样的饭菜。
• 4 时间是关键，刚开始做菜慢得像手残，但熟练后效率提升明显。每天花半小时就能搞定三餐，久而久之成了习惯。
• 5 每天成本十几元，不仅省了外卖，还吃得健康、有趣。比如用剩菜做炒饭，搭配网上教程的食谱，轻松搞定一餐。

Claude 闲置号被封事件引发热议，多位用户反馈长期未使用的账号突然遭封禁。以下是核心信息梳理：

• 1 长期未登录账号 会被自动检测并封禁，核心原因在于 Claude 系统可能通过谷歌账号、AppStore 历史记录等维度判断用户活跃度。
• 2 用户反馈 显示，即使偶尔使用或刚注册就闲置的账号也难逃封禁，例如：“我一个偶尔用下 web chat 的 Claude free 号也被封了”（@hsiafan）。
• 3 封禁机制 或许与网络环境有关，有用户推测：“claude 永远知道谁在用，看封不封而已”（@Mmnni）。

今天早上GPT又重置了，真是让人无奈。虽然能继续使用，但昨天没完成的进度全白费了。这种反复重启的情况，确实影响了体验，尤其是对需要持续工作的用户来说。

• 1 Claude API 国内直连无需折腾，价格比官方低至一折，更适合国内开发者使用
• 2 该平台已服务上万用户，覆盖100+企业客户，日均调用量稳定在百万级别。这说明其系统已经足够成熟，能支撑大规模应用

国产大模型 API 服务上线，支持 GLM-5.2 和 DeepSeek V4，主打 0.3 倍价格优势。用户注册可得 5 美元，抽奖最高 200 美元，适合程序员和自动化极客。

• 1 DeepSeek V4 仅支持原生思维链，无 Prompt 伪造。适合复杂代码重构、全库扫描等场景。
• 2 GLM-5.2 支持 3 档思维模式切换，专为长代码库优化，拒绝胡言乱语。
• 3 0.3 倍费率 比海外模型低 70%，适合预算敏感用户。

最近发现一个省钱技巧：V2EX Pro分组账号的额度是普通分组的0.06倍，比Plus分组更划算。评论区还有用户送体验额度，适合想低成本试用的小伙伴

• 1 Pro倍率：0.06倍，适合需要高稳定性的复杂任务
• 2 Plus倍率：0.13倍，适合短时任务和简单操作
• 3 纯Pro：0.2倍，首字1s响应，支持高并发使用

总结：Pro分组更适合长期使用、复杂项目，Plus分组适合临时任务、快速操作。想省更多的钱，可以直接找管理员私聊

有人说深圳来了50万印度IT人才，抢了我们的工作。这个说法靠谱吗？先看几个关键点：

• 1 签证门槛提高让部分印度IT人才转向国内，他们英语和编程能力不错，但薪资要求比本地人低很多
• 2 深圳本地IT人也在抱怨内卷，但实际竞争是否到了“50万”规模仍有疑点
• 3 部分评论认为这种现象是“好事”，毕竟印度人愿意工作、愿意生育，可能缓解本地人才短缺问题

有用户提到：“没这么多吧，但广东确实有不少，因为这几年印度和东南亚出海需要当地人才”。这句话提醒我们，产业转移可能让部分印度IT人掌握中国市场的入口机会